ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В РЕНТГЕНОЛОГИИ НА ПРИМЕРЕ ЧАТ-БОТОВ
Abstract
В данной статье рассматривается возможное применение известных чат-ботов в рентгенологии. Это довольно актуальная тема, так как использование искусственного интеллекта, который способен проанализировать множество нюансов для того, чтобы выявить верную патологию, не спутав её с другой, повышает точность описания рентгеновских снимков. Целью исследования является рассмотрение функциональных возможностей нейросетей YandexGPT, ChatGPT 4, GigaChat и DeepSeek в анализе рентгенологических снимков и выявлении верной патологии. Было проведено сравнение четырех чат-ботов и анализ их возможностей в обнаружении заболевания на основе предъявляемых тестовых изображений. В результате исследования было выяснено, что ChatGPT 4 был более точным. Таким образом, нейронные сети ещё продолжают допускать ошибки в своих заключениях из-за недостатка обучающих алгоритмов и использовать их в медицине в полной мере ещё рано.
Review
For citations:
, . Innova. 2025;11(4). (In Russ.)
JATS XML












