ПРИМЕНЕНИЕ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ДЕТЕКЦИИ МИТОТИЧЕСКИХ ФИГУР НА ГИСТОЛОГИЧЕСКИХ СРЕЗАХ ПЕЧЕНИ КРЫС ПРИ ОБУЧЕНИИ НА СТОРОННЕМ ДАТАСЕТЕ
Аннотация
Гистологическое исследование органов играет важную роль в диагностике патологий, включая злокачественные опухоли.
Недавние достижения в области компьютерного зрения и глубокого обучения предоставляют новые возможности для
автоматического анализа гистологических срезов. В данной работе представлено обучение модели компьютерного зрения на
основе сторонних изображений митотических фигур, с последующей оценкой этой модели на гистологических препаратах
печени крыс. Модель обучалась на разнообразных данных, включающих изображения митотических фигур различных
опухолей человека и собак. После обучения модель была протестирована на собственных гистологических препаратах.
Результаты показывают потенциал моделей компьютерного зрения в области медицинской диагностики и предполагают
возможное использование таких моделей для автоматического анализа тканей и клеток.
Об авторах
Самат Сагадатович БайгильдинРоссия
Дмитрий Эдуардович Мусабиров
Россия
Денис Дмитриевич Каримов
Россия
Татьяна Георгиевна Якупова
Россия
Яна Валерьевна Валова
Россия
Эльза Наилевна Усманова
Россия
Рецензия
Для цитирования:
Байгильдин С.С., Мусабиров Д.Э., Каримов Д.Д., Якупова Т.Г., Валова Я.В., Усманова Э.Н. ПРИМЕНЕНИЕ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ДЕТЕКЦИИ МИТОТИЧЕСКИХ ФИГУР НА ГИСТОЛОГИЧЕСКИХ СРЕЗАХ ПЕЧЕНИ КРЫС ПРИ ОБУЧЕНИИ НА СТОРОННЕМ ДАТАСЕТЕ. Innova. 2024;10(2).