ПРИМЕНЕНИЕ ГЛУБОКОГО ОБУЧЕНИЯ ДЛЯ ДЕТЕКЦИИ МИТОТИЧЕСКИХ ФИГУР НА ГИСТОЛОГИЧЕСКИХ СРЕЗАХ ПЕЧЕНИ КРЫС ПРИ ОБУЧЕНИИ НА СТОРОННЕМ ДАТАСЕТЕ

Abstract

Гистологическое исследование органов играет важную роль в диагностике патологий, включая злокачественные опухоли. 
Недавние достижения в области компьютерного зрения и глубокого обучения предоставляют новые возможности для 
автоматического анализа гистологических срезов. В данной работе представлено обучение модели компьютерного зрения на 
основе сторонних изображений митотических фигур, с последующей оценкой этой модели на гистологических препаратах 
печени крыс. Модель обучалась на разнообразных данных, включающих изображения митотических фигур различных 
опухолей человека и собак. После обучения модель была протестирована на собственных гистологических препаратах. 
Результаты показывают потенциал моделей компьютерного зрения в области медицинской диагностики и предполагают 
возможное использование таких моделей для автоматического анализа тканей и клеток.