Разработка и внедрение приложений на основе искусственного интеллекта в педиатрическую практику могут стать решающим шагом к созданию более эффективной тактики диагностики и лечения детских заболеваний. Согласно данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), количество хронических и острых заболеваний, требующих медицинской помощи в педиатрии, продолжает расти. Это связано как с изменениями в образе жизни, так и с экологическими факторами. В этой связи искусственный интеллект может стать решением, обеспечивая более точную и быструю диагностику на основе анализа больших объемов данных, позволяя врачам сосредоточиться на предоставлении качественной помощи. Кроме того, современная медицина все чаще акцентирует внимание на персонализированном подходе к лечению, который подразумевает учет индивидуальных особенностей каждого пациента, особенно детей, чьи организмы могут по-разному реагировать на терапию. Искусственный интеллект способен анализировать данные о пациентах, генетическую информацию и предыдущие клинические случаи, что позволяет формировать адаптированные медицинские рекомендации, улучшая качество лечения и сокращая время на его коррекцию.

В исследовании были рассмотрены следующие инструменты на основе искусственного интеллекта: Google AI Health для анализа медицинских изображений; Watson for Oncology для прогноза заболеваний; CAD EYE и ePOCT+ для создания индивидуализированных планов лечения; «Дозатор лекарств» для помощи при выборе правильной дозировки лекарств.

Приведенный анализ применения искусственного интеллекта в педиатрии позволил выявить положительные стороны рассмотренных инструментов и подходов в лечении и диагностике заболеваний.